日照市今日油价-日照今日油价调整时间

日照到上海长途汽车

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发车汽车站 日照东方高速（东站内）

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发车时间 7:20

长途路线 上海长途汽车站

随车电话 0633-833 1728、833 4880

汽车类型 高级大宇

票价 127

里程 484

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汽车类型 大宇6

票价 229

里程 382

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汽车类型 卧铺

票价 262

里程 397

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汽车类型 卧铺

票价 198

里程 258

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发车时间 8:00

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汽车类型 大宇7

票价 102

里程 234

汽车油耗多钱的计算公式？

数据挖掘核心算法之一--回归

回归，是一个广义的概念，包含的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法，白话就是根据几件事情的相关程度，用其中几件来预测另一件事情发生的概率，最简单的即线性二变量问题(即简单线性)，例如下午我老婆要买个包，我没买，那结果就是我肯定没有晚饭吃;复杂一点就是多变量(即多元线性，这里有一点要注意的，因为我最早以前犯过这个错误，就是认为预测变量越多越好，做模型的时候总希望选取几十个指标来预测，但是要知道，一方面，每增加一个变量，就相当于在这个变量上增加了误差，变相的扩大了整体误差，尤其当自变量选择不当的时候，影响更大，另一个方面，当选择的俩个自变量本身就是高度相关而不独立的时候，俩个指标相当于对结果造成了双倍的影响)，还是上面那个例子，如果我丈母娘来了，那我老婆就有很大概率做饭;如果在加一个事件，如果我老丈人也来了，那我老婆肯定会做饭;为什么会有这些判断，因为这些都是以前多次发生的，所以我可以根据这几件事情来预测我老婆会不会做晚饭。

大数据时代的问题当然不能让你用肉眼看出来，不然要海量计算有啥用，所以除了上面那俩种回归，我们经常用的还有多项式回归，即模型的关系是n阶多项式;逻辑回归(类似方法包括决策树)，即结果是分类变量的预测;泊松回归，即结果变量代表了频数;非线性回归、时间序列回归、自回归等等，太多了，这里主要讲几种常用的，好解释的(所有的模型我们都要注意一个问题，就是要好解释，不管是参数选择还是变量选择还是结果，因为模型建好了最终用的是业务人员，看结果的是老板，你要给他们解释，如果你说结果就是这样，我也不知道问什么，那升职加薪基本无望了)，例如你发现日照时间和某地葡萄销量有正比关系，那你可能还要解释为什么有正比关系，进一步统计发现日照时间和葡萄的含糖量是相关的，即日照时间长葡萄好吃，另外日照时间和产量有关，日照时间长，产量大，价格自然低，结果是又便宜又好吃的葡萄销量肯定大。再举一个例子，某石油产地的咖啡销量增大，国际油价的就会下跌，这俩者有关系，你除了要告诉领导这俩者有关系，你还要去寻找为什么有关系，咖啡是提升工人精力的主要饮料，咖啡销量变大，跟踪发现工人的工作强度变大，石油运输出口增多，油价下跌和咖啡销量的关系就出来了(单纯的例子，不要多想，参考了一个根据遥感信息获取船舶信息来预测粮食价格的真实案例，感觉不够典型，就换一个，实际油价是人为操控地)。

回归利器--最小二乘法，牛逼数学家高斯用的(另一个法国数学家说自己先创立的，不过没办法，谁让高斯出名呢)，这个方法主要就是根据样本数据，找到样本和预测的关系，使得预测和真实值之间的误差和最小;和我上面举的老婆做晚饭的例子类似，不过我那个例子在不确定的方面只说了大概率，但是到底多大概率，就是用最小二乘法把这个关系式写出来的，这里不讲最小二乘法和公式了，使用工具就可以了，基本所有的数据分析工具都提供了这个方法的函数，主要给大家讲一下之前的一个误区，最小二乘法在任何情况下都可以算出来一个等式，因为这个方法只是使误差和最小，所以哪怕是天大的误差，他只要是误差和里面最小的，就是该方法的结果，写到这里大家应该知道我要说什么了，就算自变量和因变量完全没有关系，该方法都会算出来一个结果，所以主要给大家讲一下最小二乘法对数据集的要求：

1、正态性：对于固定的自变量，因变量呈正态性，意思是对于同一个答案，大部分原因是集中的;做回归模型，用的就是大量的Y~X映射样本来回归，如果引起Y的样本很凌乱，那就无法回归

2、独立性：每个样本的Y都是相互独立的，这个很好理解，答案和答案之间不能有联系，就像掷硬币一样，如果第一次是反面，让你预测抛两次有反面的概率，那结果就没必要预测了

3、线性：就是X和Y是相关的，其实世间万物都是相关的，蝴蝶和龙卷风(还是海啸来着)都是有关的嘛，只是直接相关还是间接相关的关系，这里的相关是指自变量和因变量直接相关

4、同方差性：因变量的方差不随自变量的水平不同而变化。方差我在描述性统计量分析里面写过，表示的数据集的变异性，所以这里的要求就是结果的变异性是不变的，举例，脑袋轴了，想不出例子，画个图来说明。(我们希望每一个自变量对应的结果都是在一个尽量小的范围)

我们用回归方法建模，要尽量消除上述几点的影响，下面具体讲一下简单回归的流程(其他的其实都类似，能把这个讲清楚了，其他的也差不多)：

first，找指标，找你要预测变量的相关指标(第一步应该是找你要预测什么变量，这个话题有点大，涉及你的业务目标，老板的目的，达到该目的最关键的业务指标等等，我们后续的话题在聊，这里先把方法讲清楚)，找相关指标，标准做法是业务专家出一些指标，我们在测试这些指标哪些相关性高，但是我经历的大部分公司业务人员在建模初期是不靠谱的(真的不靠谱，没思路，没想法，没意见)，所以我的做法是将该业务目的所有相关的指标都拿到(有时候上百个)，然后跑一个相关性分析，在来个主成分分析，就过滤的差不多了，然后给业务专家看，这时候他们就有思路了(先要有东西激活他们)，会给一些你想不到的指标。预测变量是最重要的，直接关系到你的结果和产出，所以这是一个多轮优化的过程。

第二，找数据，这个就不多说了，要么按照时间轴找(我认为比较好的方式，大部分是有规律的)，要么按照横切面的方式，这个就意味横切面的不同点可能波动较大，要小心一点;同时对数据的基本处理要有，包括对极值的处理以及空值的处理。

第三， 建立回归模型，这步是最简单的，所有的挖掘工具都提供了各种回归方法，你的任务就是把前面准备的东西告诉计算机就可以了。

第四，检验和修改，我们用工具计算好的模型，都有各种假设检验的系数，你可以马上看到你这个模型的好坏，同时去修改和优化，这里主要就是涉及到一个查准率，表示预测的部分里面，真正正确的所占比例;另一个是查全率，表示了全部真正正确的例子，被预测到的概率;查准率和查全率一般情况下成反比，所以我们要找一个平衡点。

第五，解释，使用，这个就是见证奇迹的时刻了，见证前一般有很久时间，这个时间就是你给老板或者客户解释的时间了，解释为啥有这些变量，解释为啥我们选择这个平衡点(是因为业务力量不足还是其他的)，为啥做了这么久出的东西这么差(这个就尴尬了)等等。

回归就先和大家聊这么多，下一轮给大家聊聊主成分分析和相关性分析的研究，然后在聊聊数据挖掘另一个利器--聚类。

日照市百万补贴优惠加油活动启动，刺激消费对整体经济有何影响？

计算公式为百公里油耗*油单价÷100=每公里燃油费用。假设一辆车的百公里油耗为7升，当前如果92号汽油价格为每升7元，则该车行驶100公里需要的油钱大概为49元。然后再除以100公里，四舍五入就是0.49元。

加满了油到自动跳枪后，开车跑路到附油箱加油告急灯刚刚亮时，看看跑了多少公里。用50升减15升后，直接简单计算油耗。例如跑了420公里，用50升减15升后得35升再被4.2除得到8.333，这个8.333就是你的实际比较粗的百公里油耗。

业余计算方法一：所耗油量：100/7.5=13.3升；油耗：13.4/130*100=6.1升/百公里，即每百公里油耗为6.1升。

等速油耗是国标规定的某些类型车辆在等速行驶燃料消耗量试验中得到的车辆百公里油耗。这些类型车辆包括：

（1）M1类、最大设计总质量不超过3.5t的M2类和N1类的压缩天然气汽车；最大设计总质量不超过3.5t的M1类、N1类车辆，按GB/T 12545.1-2008《乘用车燃料消耗量试验方法》规定的试验方法。

（2）最大设计总质量超过3.5t的M2类、M3类和N2类、N3类的压缩天然气汽车；M2类、M3类和最大总质量大于或等于2t的N类车辆，按GB/T 12545.2-2001《商用车燃料消耗量试验方法》规定的试验方法。

M类、N类机动车在GB/T15089-2001中有定义。

请问济南去日照自驾游，车型为11座的瑞风或者17座的大依维柯，周6去周日回，过路费是多少？油耗多少？

据媒体报道，日照市百万补贴优惠加油活动正式启动，这也让许多人感到好奇，毕竟这个活动是为了刺激消费，而刺激消费，会对整体经济有何影响呢？据了解，刺激消费可以拉动经济增长、促进就业，同时，对于整体的经济发展也是有着十分重要的作用。

对此，许多网友议论纷纷。有些网友认为，在目前疫情的大背景下，许多地方市政府都开始实施许多刺激消费的活动，而日照市此举对于当地的经济发展也具有十分重要的意义，众所周知，目前人们的生活压力也是十分大的，而加油补贴这个活动能够有效的改变人们对于油价上涨所带来的一系列看法；同时，还有一些网友认为，此举虽然会在短时间内能够刺激当地的居民进行消费，但是从长远来看也不是一个有效的措施，希望当地能够找到问题出现的根源，采取积极有效的措施刺激当地的消费；此外，还有一些网友认为，对于这一事件，需要以客观、理性的态度看待，毕竟日照市百万补贴优惠加油活动启动会在短时间内刺激当地的居民进行消费，但是长远实施的效果也是不一定的。

据相关知情人士表示，日照市的此次活动也是联合了相关部门一起推动，而上述的优惠也可以进行叠加使用，对于当地的经济发展和疫情防控都有着十分重要的作用，同时，这一政策也受到了当地人民的关注，希望在这一政策的推动下能够带动当地的消费。

据此，笔者认为，在目前这个背景下，全球的经济环境也是动荡的，日照市此举会刺激当地的消费，对于整体的经济也会注入新的动力，希望日照市的这一活动能够为当地的消费助添活力，取得成功。

我们刚回，5座小车从王官庄出发走G104长清上的高速，到日东下高速后到万平口约350km，我的车油耗7.2L/100km，油费160元，过路费125元。11座或17座车会更多吧，停车费也多，小车万平口处停一次10元，你的20元或30元吧.周日刚回日照油价未降，还是6.39，加完油才注意。